Контактный телефон +7 916 597 3223
Телеграмм канал: Александр Зыков
Taxi CJM Case
TaxiMe, 2025
Введение
Как активный пользователь такси-продуктов в разных странах, я сформировал устойчивое понимание ключевых UX-паттернов и ожиданий пользователей. TaxiMe — один из ведущих сервисов в Болгарии: продукт активно развивается, но в ключевом флоу заказа остаются точки трения. Этот кейс предлагает оптимизацию сценария через принципы predictive UX, progressive disclosure и bottom-first взаимодействия.
Текущий сценарий и проблемные зоны
Процесс заказа включает 6 обязательных шагов до старта поиска, что повышает точность, но снижает perceived speed. Пользователь лишён быстрых путей, а критичные опции блокируют сценарий. Отсутствие предиктивных дефолтов, нестабильные паттерны управления и слабая эргономика создают фрикцию.
Текущий сценарий приложения TaxiMe:
Адрес подачи,
Подтверждение →
Конечный адрес,Ввод →
Конечный адрес,Подтверждение →
Выбор класса,Обязательный →
Выбор класса,Подтверждение →
Выбор опций,Оформление |
Цель
Сократить time-to-order для типовых сценариев, сохранив контроль для сложных, за счёт контекстных дефолтов, персонализации и снижения когнитивной нагрузки.
Оптимизированные сценарии
Сценарий 1 — Новый адрес (2–3 шага)
Автоматически подтверждать корректную точку посадки и сместить все опции с выбором класса на экран оформления заказа, сохраняя предыдущий выбор опций как общую настройку для каждой следующей поездки.
Адрес подачи,
Подтверждение
Вход в 2 сценария →
Конечный адрес,Ввод, Подтверждение →
Конечный адрес,Оформление,Все опции |
Сценарий 2 — Недавние / Избранные (1–2 шага)
Лист (swipe up карточки) истории и частых направлений на первом экране сокращает ввод для повторных поездок. Выбор направления → оформление.
Адрес подачи,
Подтверждение
Вход в 2 сценария →
Конечный адрес,Выбор, Сразу
Подтверждение →
Конечный адрес,Оформление,Все опции |
Сценарий 3 — Динамические быстрые кнопки (1–2 шага)
Кастомные (предвыбраные) адреса сценария дом-работа-молл. Один тап до оформления.
Адрес подачи,
Быстрый доступ →
Конечный адрес,Оформление |
Парк такси выбирается по истории или через дефолт «Стандарт». Пользователь может изменить его, не блокируя основной сценарий.
Выбор класса,Обязательный →
Выбор класса,Подтверждение →
Выбор опций,Оформление |
Выбор класса такси
Способ оплаты,
чаевые
Accessibility и интерфейсные паттерны
Зона досягаемости
Ключевые CTA и настройки размещаются в нижней трети экрана.
Загруженность дорог
Минорный контроль
Основное управление
CTA Главная кнопка
Системная область
Разделение интерфейса
Верх — данные и карта, низ — управление и действия.
Согласованность
Единая иконография и визуальная семантика для всех состояний.
Контраст, крупные hit-зоны, понятные статусы, голосовой ввод.
Гайдлайны
- Не скрывать неактивные элементы — дизейблить с пояснением.
- Минимизировать layout-shift между состояниями.
- Использовать прогрессивные дефолты.
- Делать ML-предсказания объяснимыми.
Индикатор нагрузки
Простой статус спроса и доступности рядом с CTA.
Умные отложенные заказы
Автозапуск поиска и расширение радиуса по таймерам.
Погода как контекст
Информирование о факторах риска выполнения.
Визуальные быстрые кнопки
Карточки с иконками/эмодзи для ускорения распознавания.
KPI
- Time-to-order ↓ на 30–50%
- Конверсия подтверждения ↑ на 5–10%
- Отмены ↓ на 10–20%
- CSAT/NPS ↑
Заключение
Переход к predictive и zero-input сценариям снижает фрикцию и ускоряет флоу, сохраняя контроль. Быстрые пути, контекстные дефолты и bottom-first управление дают максимальный продуктовый эффект с минимальными изменениями в архитектуре.z
© Александр Зыков, 2026
Следующий кейс AnyTalk →
+7 916 597 3223
Телеграмм канал
Taxi CJM Case
TaxiMe, 2025
Введение
Как активный пользователь такси-продуктов в разных странах, я сформировал устойчивое понимание ключевых UX-паттернов и ожиданий пользователей. TaxiMe — один из ведущих сервисов в Болгарии: продукт активно развивается, но в ключевом флоу заказа остаются точки трения. Этот кейс предлагает оптимизацию сценария через принципы predictive UX, progressive disclosure и bottom-first взаимодействия.
Текущий сценарий и проблемные зоны
Процесс заказа включает 6 обязательных шагов до старта поиска, что повышает точность, но снижает perceived speed. Пользователь лишён быстрых путей, а критичные опции блокируют сценарий. Отсутствие предиктивных дефолтов, нестабильные паттерны управления и слабая эргономика создают фрикцию.
Текущий сценарий приложения TaxiMe:
Адрес подачи,
Подтверждение →
Конечный адрес,Ввод →
Конечный адрес,Подтверждение →
Выбор класса,Обязательный →
Выбор класса,Подтверждение →
Выбор опций,Оформление |
Цель
Сократить time-to-order для типовых сценариев, сохранив контроль для сложных, за счёт контекстных дефолтов, персонализации и снижения когнитивной нагрузки.
Оптимизированные сценарии
Сценарий 1 —
Новый адрес (2–3 шага)
Автоматически подтверждать корректную точку посадки и сместить все опции с выбором класса на экран оформления заказа, сохраняя предыдущий выбор опций как общую настройку для каждой следующей поездки.
Адрес подачи,
Подтверждение
Вход в 2 сценария →
Конечный адрес,Ввод, Подтверждение →
Конечный адрес,Оформление,Все опции |
Сценарий 2 —
Недавние / Избранные
(1–2 шага)
Лист (swipe up карточки) истории и частых направлений на первом экране сокращает ввод для повторных поездок. Выбор направления → оформление.
Адрес подачи,
Подтверждение
Вход в 2 сценария →
Конечный адрес,Выбор, Сразу
Подтверждение →
Конечный адрес,Оформление,Все опции |
Сценарий 3 —
Динамические быстрые
кнопки (1–2 шага)
Кастомные (предвыбраные) адреса сценария дом-работа-молл. Один тап до оформления.
Адрес подачи,
Быстрый доступ →
Конечный адрес,Оформление |
Парк такси выбирается по истории или через дефолт «Стандарт». Пользователь может изменить его, не блокируя основной сценарий.
Выбор класса,Обязательный →
Выбор класса,Подтверждение →
Выбор опций,Оформление |
Выбор класса такси
Способ оплаты,
чаевые
Accessibility и интерфейсные паттерны
Зона досягаемости
Ключевые CTA и настройки размещаются в нижней трети экрана.
Загруженность дорог
Минорный контроль
Основное управление
CTA Главная кнопка
Системная область
Разделение интерфейса
Верх — данные и карта, низ — управление и действия.
Согласованность
Единая иконография и визуальная семантика для всех состояний.
Контраст, крупные hit-зоны, понятные статусы, голосовой ввод.
Гайдлайны
- Не скрывать неактивные элементы — дизейблить с пояснением.
- Минимизировать layout-shift между состояниями.
- Использовать прогрессивные дефолты.
- Делать ML-предсказания объяснимыми.
Индикатор нагрузки
Простой статус спроса и доступности рядом с CTA.
Умные отложенные заказы
Автозапуск поиска и расширение радиуса по таймерам.
Погода как контекст
Информирование о факторах риска выполнения.
Визуальные быстрые кнопки
Карточки с иконками/эмодзи для ускорения распознавания.
KPI
- Time-to-order ↓ на 30–50%
- Конверсия подтверждения ↑ на 5–10%
- Отмены ↓ на 10–20%
- CSAT/NPS ↑
Заключение
Переход к predictive и zero-input сценариям снижает фрикцию и ускоряет флоу, сохраняя контроль. Быстрые пути, контекстные дефолты и bottom-first управление дают максимальный продуктовый эффект с минимальными изменениями в архитектуре.z
© Александр Зыков, 2026
Следующий кейс AnyTalk →
+7 916 597 3223
Телеграмм канал
Taxi CJM Case
TaxiMe, 2025
Введение
Как активный пользователь такси-продуктов в разных странах, я сформировал устойчивое понимание ключевых UX-паттернов и ожиданий пользователей. TaxiMe — один из ведущих сервисов в Болгарии: продукт активно развивается, но в ключевом флоу заказа остаются точки трения. Этот кейс предлагает оптимизацию сценария через принципы predictive UX, progressive disclosure и bottom-first взаимодействия.
Текущий сценарий и проблемные зоны
Процесс заказа включает 6 обязательных шагов до старта поиска, что повышает точность, но снижает perceived speed. Пользователь лишён быстрых путей, а критичные опции блокируют сценарий. Отсутствие предиктивных дефолтов, нестабильные паттерны управления и слабая эргономика создают фрикцию.
Текущий сценарий приложения TaxiMe:
Адрес подачи,
Подтверждение →
Конечный адрес,Ввод →
Конечный адрес,Подтверждение →
Выбор класса,Обязательный →
Выбор класса,Подтверждение →
Выбор опций,Оформление |
Цель
Сократить time-to-order для типовых сценариев, сохранив контроль для сложных, за счёт контекстных дефолтов, персонализации и снижения когнитивной нагрузки.
Оптимизированные сценарии
Сценарий 1 — Новый адрес (2–3 шага)
Автоматически подтверждать корректную точку посадки и сместить все опции с выбором класса на экран оформления заказа, сохраняя предыдущий выбор опций как общую настройку для каждой следующей поездки.
Адрес подачи,
Подтверждение
Вход в 2 сценария →
Конечный адрес,Ввод, Подтверждение →
Конечный адрес,Оформление,Все опции |
Сценарий 2 — Недавние / Избранные (1–2 шага)
Лист (swipe up карточки) истории и частых направлений на первом экране сокращает ввод для повторных поездок. Выбор направления → оформление.
Адрес подачи,
Подтверждение
Вход в 2 сценария →
Конечный адрес,Выбор, Сразу
Подтверждение →
Конечный адрес,Оформление,Все опции |
Сценарий 3 — Динамические быстрые кнопки (1–2 шага)
Кастомные (предвыбраные) адреса сценария дом-работа-молл. Один тап до оформления.
Адрес подачи,
Быстрый доступ →
Конечный адрес,Оформление |
Парк такси выбирается по истории или через дефолт «Стандарт». Пользователь может изменить его, не блокируя основной сценарий.
Выбор класса,Обязательный →
Выбор класса,Подтверждение →
Выбор опций,Оформление |
Выбор класса такси
Способ оплаты,
чаевые
Accessibility и интерфейсные паттерны
Зона досягаемости
Ключевые CTA и настройки размещаются в нижней трети экрана.
Загруженность дорог
Минорный контроль
Основное управление
CTA Главная кнопка
Системная область
Разделение интерфейса
Верх — данные и карта, низ — управление и действия.
Согласованность
Единая иконография и визуальная семантика для всех состояний.
Контраст, крупные hit-зоны, понятные статусы, голосовой ввод.
Гайдлайны
- Не скрывать неактивные элементы — дизейблить с пояснением.
- Минимизировать layout-shift между состояниями.
- Использовать прогрессивные дефолты.
- Делать ML-предсказания объяснимыми.
Индикатор нагрузки
Простой статус спроса и доступности рядом с CTA.
Умные отложенные заказы
Автозапуск поиска и расширение радиуса по таймерам.
Погода как контекст
Информирование о факторах риска выполнения.
Визуальные быстрые кнопки
Карточки с иконками/эмодзи для ускорения распознавания.
KPI
- Time-to-order ↓ на 30–50%
- Конверсия подтверждения ↑ на 5–10%
- Отмены ↓ на 10–20%
- CSAT/NPS ↑
Заключение
Переход к predictive и zero-input сценариям снижает фрикцию и ускоряет флоу, сохраняя контроль. Быстрые пути, контекстные дефолты и bottom-first управление дают максимальный продуктовый эффект с минимальными изменениями в архитектуре.z
© Александр Зыков, 2026
Следующий кейс AnyTalk →
Контактный телефон +7 916 597 3223
Телеграмм канал: Александр Зыков
Taxi CJM Case
TaxiMe, 2025
Введение
Как активный пользователь такси-продуктов в разных странах, я сформировал устойчивое понимание ключевых UX-паттернов и ожиданий пользователей. TaxiMe — один из ведущих сервисов в Болгарии: продукт активно развивается, но в ключевом флоу заказа остаются точки трения. Этот кейс предлагает оптимизацию сценария через принципы predictive UX, progressive disclosure и bottom-first взаимодействия.
Текущий сценарий и проблемные зоны
Процесс заказа включает 6 обязательных шагов до старта поиска, что повышает точность, но снижает perceived speed. Пользователь лишён быстрых путей, а критичные опции блокируют сценарий. Отсутствие предиктивных дефолтов, нестабильные паттерны управления и слабая эргономика создают фрикцию.
Текущий сценарий приложения TaxiMe:
Адрес подачи,
Подтверждение →
Конечный адрес,Ввод →
Конечный адрес,Подтверждение →
Выбор класса,Обязательный →
Выбор класса,Подтверждение →
Выбор опций,Оформление |
Цель
Сократить time-to-order для типовых сценариев, сохранив контроль для сложных, за счёт контекстных дефолтов, персонализации и снижения когнитивной нагрузки.
Оптимизированные сценарии
Сценарий 1 — Новый адрес (2–3 шага)
Автоматически подтверждать корректную точку посадки и сместить все опции с выбором класса на экран оформления заказа, сохраняя предыдущий выбор опций как общую настройку для каждой следующей поездки.
Адрес подачи,
Подтверждение
Вход в 2 сценария →
Конечный адрес,Ввод, Подтверждение →
Конечный адрес,Оформление,Все опции |
Сценарий 2 — Недавние / Избранные (1–2 шага)
Лист (swipe up карточки) истории и частых направлений на первом экране сокращает ввод для повторных поездок. Выбор направления → оформление.
Адрес подачи,
Подтверждение
Вход в 2 сценария →
Конечный адрес,Выбор, Сразу
Подтверждение →
Конечный адрес,Оформление,Все опции |
Сценарий 3 — Динамические быстрые кнопки (1–2 шага)
Кастомные (предвыбраные) адреса сценария дом-работа-молл. Один тап до оформления.
Адрес подачи,
Быстрый доступ →
Конечный адрес,Оформление |
Парк такси выбирается по истории или через дефолт «Стандарт». Пользователь может изменить его, не блокируя основной сценарий.
Выбор класса,Обязательный →
Выбор класса,Подтверждение →
Выбор опций,Оформление |
Выбор класса такси
Способ оплаты,
чаевые
Accessibility и интерфейсные паттерны
Зона досягаемости
Ключевые CTA и настройки размещаются в нижней трети экрана.
Загруженность дорог
Минорный контроль
Основное управление
CTA Главная кнопка
Системная область
Разделение интерфейса
Верх — данные и карта, низ — управление и действия.
Согласованность
Единая иконография и визуальная семантика для всех состояний.
Контраст, крупные hit-зоны, понятные статусы, голосовой ввод.
Гайдлайны
- Не скрывать неактивные элементы — дизейблить с пояснением.
- Минимизировать layout-shift между состояниями.
- Использовать прогрессивные дефолты.
- Делать ML-предсказания объяснимыми.
Индикатор нагрузки
Простой статус спроса и доступности рядом с CTA.
Умные отложенные заказы
Автозапуск поиска и расширение радиуса по таймерам.
Погода как контекст
Информирование о факторах риска выполнения.
Визуальные быстрые кнопки
Карточки с иконками/эмодзи для ускорения распознавания.
KPI
- Time-to-order ↓ на 30–50%
- Конверсия подтверждения ↑ на 5–10%
- Отмены ↓ на 10–20%
- CSAT/NPS ↑
Заключение
Переход к predictive и zero-input сценариям снижает фрикцию и ускоряет флоу, сохраняя контроль. Быстрые пути, контекстные дефолты и bottom-first управление дают максимальный продуктовый эффект с минимальными изменениями в архитектуре.z
© Александр Зыков, 2026
Следующий кейс AnyTalk →
Контактный телефон +7 916 597 3223
Телеграмм канал: Александр Зыков
Taxi CJM Case
TaxiMe, 2025
Введение
Как активный пользователь такси-продуктов в разных странах, я сформировал устойчивое понимание ключевых UX-паттернов и ожиданий пользователей. TaxiMe — один из ведущих сервисов в Болгарии: продукт активно развивается, но в ключевом флоу заказа остаются точки трения. Этот кейс предлагает оптимизацию сценария через принципы predictive UX, progressive disclosure и bottom-first взаимодействия.
Текущий сценарий и проблемные зоны
Процесс заказа включает 6 обязательных шагов до старта поиска, что повышает точность, но снижает perceived speed. Пользователь лишён быстрых путей, а критичные опции блокируют сценарий. Отсутствие предиктивных дефолтов, нестабильные паттерны управления и слабая эргономика создают фрикцию.
Текущий сценарий приложения TaxiMe:
Адрес подачи,
Подтверждение →
Конечный адрес,Ввод →
Конечный адрес,Подтверждение →
Выбор класса,Обязательный →
Выбор класса,Подтверждение →
Выбор опций,Оформление |
Цель
Сократить time-to-order для типовых сценариев, сохранив контроль для сложных, за счёт контекстных дефолтов, персонализации и снижения когнитивной нагрузки.
Оптимизированные сценарии
Сценарий 1 — Новый адрес (2–3 шага)
Автоматически подтверждать корректную точку посадки и сместить все опции с выбором класса на экран оформления заказа, сохраняя предыдущий выбор опций как общую настройку для каждой следующей поездки.
Адрес подачи,
Подтверждение
Вход в 2 сценария →
Конечный адрес,Ввод, Подтверждение →
Конечный адрес,Оформление,Все опции |
Сценарий 2 — Недавние / Избранные (1–2 шага)
Лист (swipe up карточки) истории и частых направлений на первом экране сокращает ввод для повторных поездок. Выбор направления → оформление.
Адрес подачи,
Подтверждение
Вход в 2 сценария →
Конечный адрес,Выбор, Сразу
Подтверждение →
Конечный адрес,Оформление,Все опции |
Сценарий 3 — Динамические быстрые кнопки (1–2 шага)
Кастомные (предвыбраные) адреса сценария дом-работа-молл. Один тап до оформления.
Адрес подачи,
Быстрый доступ →
Конечный адрес,Оформление |
Парк такси выбирается по истории или через дефолт «Стандарт». Пользователь может изменить его, не блокируя основной сценарий.
Выбор класса,Обязательный →
Выбор класса,Подтверждение →
Выбор опций,Оформление |
Выбор класса такси
Способ оплаты,
чаевые
Accessibility и интерфейсные паттерны
Зона досягаемости
Ключевые CTA и настройки размещаются в нижней трети экрана.
Загруженность дорог
Минорный контроль
Основное управление
CTA Главная кнопка
Системная область
Разделение интерфейса
Верх — данные и карта, низ — управление и действия.
Согласованность
Единая иконография и визуальная семантика для всех состояний.
Контраст, крупные hit-зоны, понятные статусы, голосовой ввод.
Гайдлайны
- Не скрывать неактивные элементы — дизейблить с пояснением.
- Минимизировать layout-shift между состояниями.
- Использовать прогрессивные дефолты.
- Делать ML-предсказания объяснимыми.
Индикатор нагрузки
Простой статус спроса и доступности рядом с CTA.
Умные отложенные заказы
Автозапуск поиска и расширение радиуса по таймерам.
Погода как контекст
Информирование о факторах риска выполнения.
Визуальные быстрые кнопки
Карточки с иконками/эмодзи для ускорения распознавания.
KPI
- Time-to-order ↓ на 30–50%
- Конверсия подтверждения ↑ на 5–10%
- Отмены ↓ на 10–20%
- CSAT/NPS ↑
Заключение
Переход к predictive и zero-input сценариям снижает фрикцию и ускоряет флоу, сохраняя контроль. Быстрые пути, контекстные дефолты и bottom-first управление дают максимальный продуктовый эффект с минимальными изменениями в архитектуре.z
© Александр Зыков, 2026
Следующий кейс AnyTalk →
Контактный телефон +7 916 597 3223
Телеграмм канал: Александр Зыков
Taxi CJM Case
TaxiMe, 2025
Введение
Как активный пользователь такси-продуктов в разных странах, я сформировал устойчивое понимание ключевых UX-паттернов и ожиданий пользователей. TaxiMe — один из ведущих сервисов в Болгарии: продукт активно развивается, но в ключевом флоу заказа остаются точки трения. Этот кейс предлагает оптимизацию сценария через принципы predictive UX, progressive disclosure и bottom-first взаимодействия.
Текущий сценарий и проблемные зоны
Процесс заказа включает 6 обязательных шагов до старта поиска, что повышает точность, но снижает perceived speed. Пользователь лишён быстрых путей, а критичные опции блокируют сценарий. Отсутствие предиктивных дефолтов, нестабильные паттерны управления и слабая эргономика создают фрикцию.
Текущий сценарий приложения TaxiMe:
Адрес подачи,
Подтверждение →
Конечный адрес,Ввод →
Конечный адрес,Подтверждение →
Выбор класса,Обязательный →
Выбор класса,Подтверждение →
Выбор опций,Оформление |
Цель
Сократить time-to-order для типовых сценариев, сохранив контроль для сложных, за счёт контекстных дефолтов, персонализации и снижения когнитивной нагрузки.
Оптимизированные сценарии
Сценарий 1 — Новый адрес (2–3 шага)
Автоматически подтверждать корректную точку посадки и сместить все опции с выбором класса на экран оформления заказа, сохраняя предыдущий выбор опций как общую настройку для каждой следующей поездки.
Адрес подачи,
Подтверждение
Вход в 2 сценария →
Конечный адрес,Ввод, Подтверждение →
Конечный адрес,Оформление,Все опции |
Сценарий 2 — Недавние / Избранные (1–2 шага)
Лист (swipe up карточки) истории и частых направлений на первом экране сокращает ввод для повторных поездок. Выбор направления → оформление.
Адрес подачи,
Подтверждение
Вход в 2 сценария →
Конечный адрес,Выбор, Сразу
Подтверждение →
Конечный адрес,Оформление,Все опции |
Сценарий 3 — Динамические быстрые кнопки (1–2 шага)
Кастомные (предвыбраные) адреса сценария дом-работа-молл. Один тап до оформления.
Адрес подачи,
Быстрый доступ →
Конечный адрес,Оформление |
Парк такси выбирается по истории или через дефолт «Стандарт». Пользователь может изменить его, не блокируя основной сценарий.
Выбор класса,Обязательный →
Выбор класса,Подтверждение →
Выбор опций,Оформление |
Выбор класса такси
Способ оплаты,
чаевые
Accessibility и интерфейсные паттерны
Зона досягаемости
Ключевые CTA и настройки размещаются в нижней трети экрана.
Загруженность дорог
Минорный контроль
Основное управление
CTA Главная кнопка
Системная область
Разделение интерфейса
Верх — данные и карта, низ — управление и действия.
Согласованность
Единая иконография и визуальная семантика для всех состояний.
Контраст, крупные hit-зоны, понятные статусы, голосовой ввод.
Гайдлайны
- Не скрывать неактивные элементы — дизейблить с пояснением.
- Минимизировать layout-shift между состояниями.
- Использовать прогрессивные дефолты.
- Делать ML-предсказания объяснимыми.
Индикатор нагрузки
Простой статус спроса и доступности рядом с CTA.
Умные отложенные заказы
Автозапуск поиска и расширение радиуса по таймерам.
Погода как контекст
Информирование о факторах риска выполнения.
Визуальные быстрые кнопки
Карточки с иконками/эмодзи для ускорения распознавания.
KPI
- Time-to-order ↓ на 30–50%
- Конверсия подтверждения ↑ на 5–10%
- Отмены ↓ на 10–20%
- CSAT/NPS ↑
Заключение
Переход к predictive и zero-input сценариям снижает фрикцию и ускоряет флоу, сохраняя контроль. Быстрые пути, контекстные дефолты и bottom-first управление дают максимальный продуктовый эффект с минимальными изменениями в архитектуре.z
© Александр Зыков, 2026
Следующий кейс AnyTalk →